近年來，華為憑借全球領先的ICT全棧技術，搭上了智慧城軌發展的“高速列車”，聚焦于“聯接+計算”，深耕城軌行業的數智化轉型發展，為城軌行業構建了多個堅實的數智底座，推動了行業全面進入智慧城軌新時代。在此背景下，作為智慧城軌建設與發展的見證者和貢獻者之一，華為也贏得了城軌用戶的深度信賴。
伴隨國家“雙碳”戰略的推進以及《中國城市軌道交通綠色城軌發展行動方案》的發布，綠色智慧城軌正成為一種重要的發展趨勢，它將引領城軌技術與管理體制的雙重變革。
作為城軌數智化轉型的“懂行人”，華為依托深耕行業20余年沉淀的專業能力與強大的技術實力，為智慧城軌發展創造了可見的增量價值。面向綠智城軌新未來，華為有怎樣的思考、洞見與舉措？RT軌道交通與華為機場與軌道軍團副總裁周欣的對話中，解讀了“時”與“勢”之下，華為的“行”與“思”。
順勢而“為” 筑牢智慧城軌數字底座
伴隨著全球城市軌道交通的快速發展，構建以城軌云與大數據平臺為數智底座的智慧城軌，已然成為行業普遍共識。如今，深圳、北京、廣州、武漢、西安、南京、廈門、紹興等諸多城市已經部署或正在積極部署線路級乃至線網級城軌云與大數據平臺。作為城軌云解決方案的引領者，華為深度參與了多個城市的城軌云建設項目，華為城軌云解決方案在深圳、武漢等漸次落地。在此過程中，華為不僅積累了豐富的城軌云平臺建設經驗，同時也形成了對城軌云當前痛點及未來趨勢的深刻理解。
周欣指出:“隨著云應用的不斷深化，云數融合、云邊緣節點及AI能力等具有巨大潛力的價值，還有待進一步挖掘。城軌云3.0正引領城軌行業向智能化、自主化、協同化演進，華為城軌云3.0解決方案在A1，云邊協同，自主創新，安全，可靠，統一云管等六大關鍵維度上使能城軌云持續演進。”
華為企業BG機場與軌道軍團副總裁 周歡
AI智能伴隨時代大幕的開啟，人工智能發展已經從局部探索走向千行百業，并逐步進入企業核心生產系統，為企業生產創造更大價值。大模型解決了行業AI難以泛化性的問題，是應對AI應用碎片化的新開發范式，更是連接技術生態和商業生態的橋梁，是未來城軌數智化的核心。
華為云發布的盤古鐵路大模型3.0，其具有優秀的泛化、高效樣本篩選、小樣本/零樣本、低門檻AI開發等核心能力。基于此模型，華為與合作伙伴聯合推出智能鐵路TFDS解決方案，在不改變現有業務場景下，實現關鍵故障0漏報，綜合故障識別率大于99.3%；智能過濾超過95%無故障圖片，大幅提升作業效率，減輕作業人員工作壓力。
聚焦到城軌領域，華為以數據為要素，積極探索盤古大模型、天籌求解器和知識計算，使能智慧城軌新應用。具體來說，通過算法模型把復雜的運行圖調優問題轉化成為數學問題，并通過強大的算力在1分鐘內解題，給出調整的策略，大幅降低客流沖擊。AI節能算法將廣泛應用于建造、生產、運行、運維等各個領域，全方位幫助城軌行業降本增效。在強大的算力、存力和運力加持下，AI大模型將在城軌行業發揮出獨特的價值，同時也對城軌大數據的質量提出了更高的要求。
隨著智慧車站業務以及智慧車輛段業務的不斷豐富，數據體量不斷增長，城軌站段承載著接入并處理大量的數據和業務應用的責任。當前，車站的ICT資源按照業務系統獨立建設，一方面資源無法復用，另一方面無法共享城軌云的數據、AI、運維和安全能力。基于此，華為基于云邊協同的思路，通過云邊緣節點統一承載車站和段場的ICT資源，實現資源共建共享，提高資源利用率。同時，通過打造智能協同、數據協同、安全協同和運維協同等云邊協同能力，實現云上訓練、邊緣推理，統一物聯和數據共享，云原生安全賦能邊緣，以及中心與邊緣的統一運維，提升智慧城軌服務、運營與運維效率。
隨著城軌云建設的持續推進，網絡架構從封閉孤立走向開放融合，由此引發的安全問題日益凸顯，構建網絡安全保障系統成為智慧城軌建設的重要一環。華為集結網絡與存儲等多領域技術優勢，推出領先的網存聯動防勒索方案。該方案采用網存聯動的方式，一旦網絡遭受攻擊，存儲提前做好響應，實現感知與數據備份，并自我保護。據了解，該方案對于病毒的事前檢出率達到99.9%，目前已廣泛應用于銀行、政府等單位。周欣表示：“我們希望盡快將該方案引入至城軌行業，為智慧城軌安全發展保駕護航。”
在提升可靠性方面：生產業務高可靠是行業共性需求，華為提出基于分布式GaussDB數據庫實現票務系統的應用雙活。在過去兩年，多個城市的AFC系統曾發生故障，業務中斷超過2小時，導致乘客無法正常進出站。票務系統采用傳統數據備份，業務故障恢復時間超過1小時，無法滿足生產業務的高可靠。華為利用分布式高斯數據庫的并行框架、并行回放等領先技術，聯合行業伙伴實現AFC應用系統的端到端業務雙活，實現關鍵業務數據不丟失、故障恢復時間大幅度降低，保障生產業務的可靠、穩定運行。
在云運維服務方面：當前生產環境存在大量不同的產品及技術，但單產品的網管只能完成單域產品的管理、系統配置工作，運維部門需要面對大量外部用戶的需求，故迫切需要一個統一監控中心，以實現統一運維管理。基于此，華為提出了統一云管解決方案，通過建立一個統一監控中心，實現多產品、多技術告警統一納管、數據規范、告警級別定義和監控，實現統一標準下的故障管理，支撐城軌云平臺可持續運營。周欣說：“未來，我們將和客戶、伙伴一同促進云服務、云管的標準化和行業技術發展。”
在智慧城軌發展大浪潮下，不論是用戶對城軌云的需求，還是AI等新技術本身的發展，都在不斷進化。華為強調順應形勢，因時而為。正是得益于華為在ICT技術的深刻積累，以及對城軌趨勢和需求的精準把控，華為的產品和解決方案持續創新，筑牢城軌云數智底座，不斷引領智慧城軌發展滾滾向前。
乘勢而“動” 用數字化重塑用戶價值
城軌行業數智化轉型正處于歷史關鍵拐點，從“以信息化設施進行業務輔助”全面轉向“業務與數智化深度融合”，用戶更關注數智化方案的落地和商業成功，真正實現企業的資源合理優化配置，管理更精益高效，運營運維更安全智能。
華為在實踐過程中發現，拐點的出現往往伴隨著新的挑戰。在技術與應用領域之間存在著一道斷層。一方面，新技術無法完全適應業務場景的需求；另一方面，新技術的“落地難”問題也困擾著行業的發展。因此，行業迫切需要創新和建立新的范式，以刺激生產力的提升。
近幾年，隨著城軌業務智能化的發展，城軌行業對通信網絡提出了更高的要求。尤其是城軌業務上云后，業務數據集中處理對大帶寬提出了更高的需求，高清視頻實時回傳需要更高的通信性能，城軌運行自動化、無人化需要更強性能的通信技術支持。為此，華為基于領先的光技術優勢，率先提出了灰光+彩光融合承載的創新方案，實現大帶寬、低成本彈性擴容，極簡網絡低時延一跳入云、一網承載、安全隔離等客戶價值，一套設備、一對光纖可滿足未來十年演進訴求。
以城軌智慧安檢集中判圖為例，采用華為智慧城軌云光網解決方案，支撐遠程集中判圖系統實現實時判圖、集中判圖、遠程判圖、AI輔助判圖，提升安檢效果的同時，有效優化安檢人員配置，達到軌道交通“減員增效”的目標。截至目前，華為智慧城軌云光網解決方案已在全國多個城市落地。
隨著地鐵規模不斷增長，市域、城際軌道交通新業態正在涌現，全市域多業務覆蓋的骨干網絡逐漸成為剛需，一張高可靠、可智能運維的基礎網絡成為骨干網絡的必然要求。
今年4月底，華為與北京交通大學軌道交通工程中心聯合完成了350km/h高速移動場景下車地Wi-Fi 6通信系統的城軌業務承載能力測試。此次測試結果顯示，在列車運行時速350km/h下，帶寬達到980Mbps（兆字節每秒），接近1Gbps（每秒一千兆比特）。在此之前，北京交通大學軌道交通工程中心分別在120km/h、160km/h、200km/h、260km/h時速下，測試了華為城軌車地Wi-Fi 6網絡對列車乘客信息系統（PIS）與視頻業務的承載能力。
華為智慧城軌車地回傳解決方案，通過硬件和算法等多種技術創新，能夠為高速行駛列車提供“性能高、切換快、部署易”的車地Wi-Fi 6通信，為軌道交通邁向融合發展、高速移動與全自動運行創造了廣闊的前景。
數字經濟主導的第四次工業革命是人類商業史上最偉大的變革，也是人類歷史上最大的造富機會。數智化技術的應用，正在為軌道交通行業帶來肉眼可見的價值、效益與變革，在這個過程中，華為始終走在探索用戶價值需求的最前列。
謀勢而“思” 描繪城軌未來技術藍圖
彼得·德魯克曾說：“明天總會到來，又總會與今天不同，如果不著眼于未來，最強有力的公司也會遇到麻煩。”華為深諳其中的哲學，并注重站在后天看今天，站在后天為城軌行業搭建明天的數智底座。
無論是聚焦用戶需求，還是把握技術脈絡，華為著眼于未來看問題。ICT信息基礎設施作為智慧城軌的數智底座，同樣需要對未來行業發展趨勢和場景需求做預判、預研，突破關鍵核心技術。
對于未來3-5年智慧城軌技術發展趨勢，華為廣泛聆聽業界專家的聲音，并給出了自己的判斷。在4月底舉行的2023北京-青島國際城市交通博覽會期間，華為發布了《智慧城軌ICT十大技術趨勢白皮書》（以下簡稱“《白皮書》”），充分展示了華為在城軌行業ICT技術創新領域的洞察力和領先地位。《白皮書》以技術助力城軌用戶價值達成為原則，從云原生、存算融合到終端設備、云邊協同，從人工智能、全光網絡、5G到云網安端、數字孿生，全面闡述了新技術為城軌業務從敏捷創新性、系統可靠性、數據價值增長、服務質量和運營效率提升以及降本增效等方方面面帶來的變革。
《白皮書》是華為對綠色智慧城軌ICT技術趨勢的預測，為城軌從傳統模式向綠色智慧城軌發展提供了數智底座的重要參考，同時也是對城軌邁向高質量發展未來需求的深刻洞察，提出數智化和新材料技術的應用將推動我國城軌向綠色城軌的新形態轉變。
華為《智慧城軌ICT十大技術趨勢》白皮書
華為一直堅持踐行綠色發展之路。華為正在積極探索利用AI技術通過海量數據訓練車站節能算法，對城軌車站等場景下客流密度和車站內外部環境變化的預測，尋找出影響溫度的數百種關鍵因素。周欣表示：“通過算力和算法，我們可以從上百萬種組合中推理出車站負載、環境溫度下的最佳控制參數，并下發至空調及通風系統，可將車站COP（即“空調能效指標”）提升10%-20%。” 在數據中心和 ICT 設備節能方面，華為采用先進制冷技術和 AI 算法控制技術降低能效，其在數據中心能源利用效率（PUE）僅 1.15，處于業界領先水平。
“篤而行，敏于思”。無論是投身智慧城軌建設，還是謀劃綠色城軌新未來，華為堅持順勢而為、謀勢而思、乘勢而上，基于城軌行業的持續耕耘和深厚的ICT技術積累，以引領者姿態，將推動行業高質量發展作為責任與使命。面向未來，隨著綠色智慧城軌逐步實現融合發展，新的形態、新的商業模式將會被引發，也必然會帶來新的技術需求。在全面推動城軌綠色智慧融合發展進程中，華為憑借端到端的數智化能力，無疑將大有可為、大有作為！
